Frontier Tuning: Naučte AI pracovat tak, jak pracujete Vy

Microsoft dnes na konferenci Microsoft Build představil Frontier Tuning, nový přístup, jak přizpůsobit AI tomu, jak funguje Vaše firma – pomocí reinforcement learning přímo v rámci Vaší compliance boundary a s využitím Vašich vlastních dat, procesů a zvyklostí. Microsoft oznamuje private preview, která je dostupná prostřednictvím Forward Deployed Engineers, a také plánovanou dostupnost v Microsoft Copilot Studio a Microsoft Foundry.

Co je uvnitř Frontier Tuning

Frontier Tuning stojí na třech částech, které do sebe zapadají: prostředí, kde probíhá učení; specifické vstupy, které dodáte z Vašeho prostředí; a výsledné „vyladěné“ modely, skills a harness, které systém vytvoří.

• Průběžně se vyvíjející prostředí. Tuning běží ve spravovaném Reinforcement Learning Environment (RLE), které se používá jak pro post-training, tak pro inference. Při trénování se systém učí z reálných workflow, používání nástrojů a eval signálů, aniž by tojakkoli zasahovalo do produkčních systémů. Při inference pak napříč jednotlivými kroky zkouší více frontier a fine-tuned modelů od Microsoft AI a OpenAI, aby našel silnější kandidátní postupy, než vrátí odpověď. Systém se průběžně zlepšuje tím, že se učí z každé interakce.

• Data, doménové know-how a workflow Vaší firmy na jedné platformě. Do RLE přinesete firemní data a znalosti: obsah, procesy, konvence, terminologii i workflow, které dohromady určují, jak Vaše firma funguje. Celé řešení je navržené tak, aby se používalo jednoduše – bez potřeby „data science“ vzdělání. Díky jednoduchému, vedenému postupu mohou týmy data rychle nahrát a začít s tuningem okamžitě, takže možnosti tuningu dokáže využít více lidí napříč organizací.

• Vyladěné modely, skills a harness, které zůstávají v rámci Vaší compliance boundary. Tento systém vytváří tuned models, embeddings, skills, orchestration logic a runtime harness. Všechno běží nad Vašimi daty, pod Vašimi kontrolami a bez opuštění Vaší compliance boundary. Modely přebírají Vaše access controls – přístup k nim mají jen ti, kteří by měli oprávnění vidět i podkladová data. Nástroje jsou virtualizované, takže se agents mohou zlepšovat, aniž by to mělo dopad na produkční systémy.

Dohromady tyto tři části tvoří smyčku, která se s každou interakcí agent zpřesňuje. Jak v prostředí přibývá znalostí, vyvíjejí se spolu s nimi i modely a harness – a Vaši agents se tak postupně zlepšují přesně v práci, kterou ve firmě skutečně děláte.

Zapadne do toho, jak fungujete

Frontier Tuning navazuje na to, jak už dnes agenty vyvíjíte a provozujete. Uživatelé pracují s agenty vyladěnými na firemních datech a pracovních postupech. Tvůrci a vývojáři tyto agenty staví a průběžně zlepšují v nástrojích, které už používáte – včetně Microsoft Copilot Studio a Microsoft Foundry. 

Například brzy přímo v Copilot Studio získáte přístup k RLE a budete moct využít data jako přepisy, knowledge bases a Microsoft 365 artifacts pro zlepšování agentů, na které se už spoléháte. Microsoft zároveň přináší možnosti i do Foundry, aby vývojáři mohli agenty ladit přímo vedle nástrojů, které už používají. I tady půjde nastavit RLE, nahrát vlastní data a ladit modely – včetně Microsoft AI models – i chování za běhu (runtime behavior). Další podrobnosti k podpoře ve Foundry Microsoft zveřejní v následujících měsících. Už dnes je Frontier Tuning dostupný v Private Preview prostřednictvím týmu Forward Deployed Engineering (FDE). FDE s Vámi může spolupracovat end-to-end: od definice scénáře přes nastavení eval criteria a spuštění tuning procesu až po dodání hotového agenta – vše ve Vašem prostředí. 

 Ať už agenty stavíte v Copilot Studio, vyvíjíte ve Foundry, nebo spolupracujete s FDE, Frontier Tuning se přizpůsobí tomu, jak Vaše firma už dnes funguje. 

Frontier Tuning v praxi

Frontier Tuning už dnes používají zákazníci. Microsoft spolupracuje s vybranou skupinou organizací, mezi které patří Land O’Lakes, EY, Bristol Myers Squibb, Pearson, McKinsey, McCarthy Tétrault a The Josh Bersin Company. 

“*Microsoft Frontier Tuning nám umožnil generovat výrazně lepší výstupy z Copilot pro Communication Coach. Výsledky lépe odpovídaly Pearson learning science a studentům dávaly jasnější a praktičtější zpětnou vazbu, jak zlepšit komunikaci na pracovišti,” uvedl Gian Paolo Perrucci, Product & Technology Officer,*Pearson.

*“Microsoft Frontier Tuning má potenciál zásadně proměnit daňovou praxi napříč globální organizací EY. Kombinací reasoning LLM vyladěného na daňovou doménu s našimi rozsáhlými znalostmi z enterprise prostředí a poznatky od našich Tax Advisors posouvá EY poskytování daňových služeb na vyšší úroveň. Díky využití kontextu klienta v Microsoft Work IQ a hluboké expertize EY ladíme advisory agent v rámci RLE, který bude v následujícím období nasazen pro 75 000 daňových profesionálů po celém světě.” –**Ben Ambrosino, EY Global Tax CTO,*EY 

*“Microsoft Frontier Tuning nám dává silný způsob, jak přenést HR inteligenci Galileo podloženou výzkumem do agentů na míru přímo v prostředí Copilot. Je to jedna z nejpřesvědčivějších schopností, které jsme viděli pro to, jak dostat hlubokou doménovou expertizu do každodenního pracovního flow.” – Josh Bersin, Founder and CEO,*The Josh Bersin Company 

“S Frontier Tuning učíme systém, jak funguje Microsoft HR – zachycujeme znalosti organizace v jednom propojeném prostředí, které se s každým použitím učí a zlepšuje. Spolupracovali jsme s produktovými týmy, dokud nebyly výsledky jednoznačné; úspěšné dokončení úkolu vzrostlo z 13 % na 87 %. Teď rozšiřujeme řešení do dalších HR workflow*.” –*Nathalie D’Hers, CVP Employee Experience

Ve všech těchto spolupracích se opakuje stejný vzorec: když systém naučíte, jak Vaše organizace skutečně funguje, získáte výrazně přesnější výstupy a předvídatelnější provádění. 

Začněte

Pokud Vás Frontier Tuning zajímá, podívejte se na aka.ms/frontiertuning, kde najdete další informace. Microsoft následně doplní další podrobnosti.

---

Tento článek vznikl s využitím materiálu z devblogs.microsoft.com. Osobní postřehy a komentáře jsou moje vlastní.